A CTMC-Based Performance Analysis of a Finite-Capacity EV Charging Station with Erlang Service and Phase-Type Impatience

Prelegent

Fatai Oluwashola Tajudeen

Date

Abstrakt

Electric vehicle charging stations are often constrained by the number of available chargers and waiting spaces. As demand increases, users may experience waiting, blocking, or abandonment, which can reduce the quality of service. This project develops a continuous-time Markov chain model for evaluating the performance of a finite-capacity EV charging station with Erlang-2 charging service and phase-type customer impatience.

NCN przyznał Instytutowi grant na realizację projektu badawczego w ramach konkursu OPUS

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN uzyskał dofinansowanie z Narodowego Centrum Nauki w ramach konkursu OPUS 30 na realizację projektu badawczego pt. „Metody dla Interpretowalności Głębokich Sieci Neuronowych Inspirowane Psychologią Kognitywną” pod kierownictwem dr inż. Katarzyny Filus.

Instytut dołączył do konsorcjum SPACEPORT-AI

Instytut dołączył do współpracy badawczej w zakresie rozwoju technik przetwarzania danych opartych na sztucznej inteligencji. List intencyjny w tej sprawie został podpisany 24 listopada 2025 roku przez osiem uczelni oraz ośrodków naukowo-badawczych.

Celem inicjatywy SPACEPORT-AI jest integracja ekspertów zainteresowanych wspólnym rozwijaniem i testowaniem nowoczesnych metod efektywnego przetwarzania danych z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć technologicznych w obszarze sztucznej inteligencji.

NCN przyznał Instytutowi grant na realizację projektu badawczego w ramach programu SONATA BIS

Instytut uzyskał dofinansowanie z Narodowego Centrum Nauki w ramach konkursu SONATA BIS 15 na realizację projektu badawczego pt. „Czy przewaga kwantowa jest możliwa w niedalekiej przyszłości? Badanie oparte na czasie wykonania algorytmów”.