Podczas seminarium zostaną zaprezentowane wyniki projektu badawczego dotyczącego generowania realistycznego ruchu sieciowego Zigbee przy użyciu dużego modelu językowego (LLM), a konkretnie GPT-4.1 firmy OpenAI.

W przeciwieństwie do tradycyjnych metod opartych na regułach lub podejściach statystycznych, proponowana metoda polega na ekstrakcji reprezentatywnych próbek pakietów z rzeczywistego ruchu Zigbee.

Uwzględnia ona uczenie na podstawie próbek, sprzężenie zwrotne z udziałem człowieka oraz prompt engineering. Prezentacja obejmie dwa kluczowe eksperymenty: