IITiS PAN oferuje 2 stanowiska asystenta w Zespole Internetu Rzeczy. Zaangażowane osoby będą uczestniczyć w realizacji tematów badawczych związanych z wyznaczaniem lokalizacji urządzeń wewnątrz budynków oraz rozwojem modeli i algorytmów sterowania transmisjami w sieciach bezprzewodowych.
- Autor: Monika Serafin | Data utworzenia: 14.11.2022
- Autor: Tadeusz Czachórski | Data utworzenia: 02.11.2022
Profesor Erol Gelenbe z IITIS PAN jest wśród 19 prelegentów zbliżającego się Abu Dhabi Artificial Intelligence Summit w dniach 12-13 grudnia 2022 roku. Na liście prelegentów jest trzech medalistów Fieldsa z matematyki i dwóch laureatów Nagrody Turinga z informatyki.
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 25.10.2022
Miło nam poinformować, że Dr Mateusz Ostaszewski, który w roku 2020 obronił w IITiS PAN pracę doktorską, został wyróżniony nagrodą im. Witolda Lipskiego dla najlepszych młodych informatyków.
- Autor: Łukasz Zimny | Data utworzenia: 10.10.2022
IITiS PAN oferuje stanowisko asystenta w Zespole Uczenia Maszynowego. Zaangażowana osoba będzie uczestniczyć w realizacji tematów badawczych związanych z przygotowaniem algorytmów uczenia maszynowego do zastosowań przemysłowych.
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 05.09.2022 | Ostatnia modyfikacja: 05.12.2022
Data:
06/09/2022 - 11:30Prelegent:
Abuzer YakaryilmazRozpoczynamy od omówienia problemów obliczeniowych i algorytmów. Definiujemy ogólną postać problemów decyzyjnych, a następnie wprowadzamy deterministyczny automat skończony (DFA) jako podstawowy decydent. Po przedstawieniu kilku przykładów DFA wraz z dyskusją ich ograniczeń, wprowadzamy ich warianty probabilistyczny i kwantowy. Przedstawiamy reprezentatywny algorytm dla każdego z tych wariantów, a następnie dyskusję na temat zalet kwantowych w ustawieniach automatów skończonych. Krótko omawiamy ostatnie implementacje algorytmów QFA na rzeczywistym sprzęcie kwantowym.
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 29.07.2022
Z przyjemnością możemy pogratulować naszym pracownikom, Özlem Salehi oraz Adamowi Glosowi zdobycia głównej nagrody w międzynarodowym konkursie programistycznym organizowanym przez firmę Classiq. Adam i Özlem uzyskali najlepszy wynik i stworzyli program kwantowy dla zadania, w którym problem polegał na rozwiązaniu Kakuro, czyli matematycznej transliteracji krzyżówki. Szczegółowe omówienie zadania wraz z opisem zaproponowanego rozwiązania zostało udostępnione przez organizatorów konkursu.
- Autor: Krzysztof Grochla | Data utworzenia: 08.06.2022
W czasopiśmie IEEE Spectrum (ponad 400 tyś subskrypcji) został opublikowany artykuł o jednym z naukowców Instytutu: profesorze Sami Erol Gelenbe.
- Autor: Jarosław Miszczak | Data utworzenia: 30.05.2022 | Ostatnia modyfikacja: 30.05.2022
Data:
01/06/2022 - 13:00Prelegent:
Weronika Westwańska, ING Bank ŚląskiTematyka referatu dotyczy innowacyjnego podejścia w przygotowaniu danych stosowanych do trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych w zakresie segmentacji kolorowych obrazów. Problem doboru danych trenujących oraz pozyskania ich wystarczającej ilości, niezbędnej do uzyskania modelu o jak najwyższej precyzji predykcyjnej, jest istotnym zagadnieniem w tematyce sieci neuronowych. Nieprawidłowe podejście do niego może sprawić, że nawet najlepiej przygotowana architektura sieci, nie będzie w stanie wygenerować modelu, który będzie działał z satysfakcjonującą dokładnością.