Zastosowanie wykresów rekurencyjnych do analizy szeregów czasowych w celu uwzględnienia zmian klimatycznych

Prelegent

Piotr Sionkowski, BiOSS group

Date

Abstrakt

Analiza szeregów czasowych jest ważną dziedziną inżynierii danych. W ramach seminarium przedstawiamy metodę statystyczną przeznaczoną do analizy szeregów czasowych, przy założeniu, że szeregi te naśladują jakąś postać złożonego układu fizycznego. W metodzie wykorzystuje się wykres rekurencyjny i wykładnik Hursta. Dotychczas metoda ta była wykorzystywana do danych związanych z dynamiką molekularną i obserwacjami klimatu (temperatury). Dlatego nasza metoda porusza bardzo ważny problem zmian klimatycznych.

Dwie obrony doktorskie naszych pracowników

Miło nam poinformować, iż w ostatnim tygodniu odbyły się dwie obrony doktorskie naszych młodych pracowników naukowych.

W dniu 3 marca 2023 odbyła się publiczna obrona doktorska Mateusza Żarskiego, który przedstawiał swoją pracę Wizja Komputerowa i Transfer Learning w Inspekcjach Betonowych Obiektów Mostowych przygotowaną pod kierunkiem prof. dr hab. Marka Salamaka. Rozprawa ta była przygotowana w dyscyplinie Inżynieria Lądowa i Transport na Wydziale Budownictwa Politechniki Śląskiej w Gliwicach.

IITiS PAN dołącza do IBM Quantum Innovation Center w Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym

Z dużym podekscytowaniem donosimy, iż Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk dołączył do IBM Quantum Innovation Center utworzonego przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe. PCSS afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, jako pierwsza instytucja w Europie Środkowej, dołączył do sieci IBM Quantum Network w lutym 2022 roku jako Quantum Innovation Center. Założeniem projektu było wzmacnianie krajowych kompetencji w zakresie informatyki kwantowej i wsparcie rozwoju zastosowań tej nowoczesnej technologii.

Link Prediction in Bipartite Graphs and Its Applications to Drug-Target Interaction Prediction

Prelegent

Krisztian Buza, Institute Jozef Stefan

Date

Abstrakt

Przewidywanie interakcji między lekami a celami farmakologicznymi (białkami) jest jednym z najbardziej znanych zastosowań uczenia maszynowego w przemyśle farmaceutycznym. Z teoretycznego punktu widzenia zadaniem jest przewidywanie nieznanych powiązań (links) w grafie dwudzielnym (bipartite graph). W porównaniu ze standardową predykcją powiązań, w przypadku predykcji interakcji lek-cel, dodatkowo dostępne są informacje takie jak podobieństwo między parami leków lub parami białek.

Konkurs na stanowisko asystenta w Zespole Modelowania, Oceny Efektywności i Bezpieczeństwa Systemów Komputerowych

IITiS PAN oferuje stanowisko asystenta w Zespole Modelowania, Oceny Efektywności i Bezpieczeństwa Systemów Komputerowych. Zaangażowana osoba będzie uczestniczyć w realizacji tematów badawczych związanych z rozwiązaniami lokalizacyjnymi oraz analizą otoczenia, wykorzystujących metody uczenia maszynowego. Prace będą obejmować również zagadnienia związane z bezpieczeństwem systemów informatycznych. Stanowisko nie obejmuje obowiązków dydaktycznych.



TERMIN SKŁADANIA OFERT: 2023-02-28

Termin składania ofert

Kwadratowa optymalizacja binarna bez ograniczeń: perspektywa klasyczna i kwantowa

Prelegent

Matyas Koniorczyk, Wigner Research Centre for Physics

Date

Abstrakt

W ramach wystąpienia krótko podsumowany zostanie stan techniki optymalizacji z wykorzystaniem QUBO (ang. Quadratic Unconstrained Binary Optimization). Podsumowanie zawierać będzie przegląd najważniejszych wyników badań operacji klasycznych, najnowsze osiągnięcia rozwoju solwerów klasycznych. Przedstawione zostanie również subiektywne spojrzenie na linię kwantową, ze szczególnym uwzględnieniem komputerów firmy DWave.

Konkurs na stanowisko dyrektora Instytutu Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN w Gliwicach na 4-letnią kadencję rozpoczynającą się 8 kwietnia 2023 r.

 

Termin składania zgłoszeń do dnia 24 lutego 2023 r.

Wszystkie dokumenty należy złożyć w formie papierowej i na nośniku elektronicznym.

Szczegółowe informacje w załączniku.

Termin składania ofert