Seminarium

Efektywne przygotowanie danych do trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych w zagadnieniu segmentacji obrazów

Prelegent
Weronika Westwańska, ING Bank Śląski
Data
Abstrakt

Tematyka referatu dotyczy innowacyjnego podejścia w przygotowaniu danych stosowanych do trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych w zakresie segmentacji kolorowych obrazów. Problem doboru danych trenujących oraz pozyskania ich wystarczającej ilości, niezbędnej do uzyskania modelu o jak najwyższej precyzji predykcyjnej, jest istotnym zagadnieniem w tematyce sieci neuronowych. Nieprawidłowe podejście do niego może sprawić, że nawet najlepiej przygotowana architektura sieci, nie będzie w stanie wygenerować modelu, który będzie działał z satysfakcjonującą dokładnością.

Informacje

Kolejny awans naukowy w Instytucie

We are pleased to announce that on May 6, 2022, a ceremony was held on the occasion of habilitation in the field of computer science with simultaneous promotion to the position of professor at the institute by Dr. Bartłomiej Gardas. According to the long-standing tradition of the institute, Prof. B. Gardas received a biretta and a unique, custom-made "Habilitation Wine". In addition, during the ceremony his dream as an assistant professor of B. Gardas was virtualized and then materialized in 1:18 scale and given to him.

Seminarium

Proste metody kwantyfikowania, obserwowania i samosprawdzania splątania wielocząstkowego

Prelegent
Palash Pandya, Uniwersystet Gdański
Data
Abstrakt

Gilbert zaproponował iteracyjny algorytm wyznaczania odległości między danym punktem a zbiorem wypukłym. Stosujemy algorytm Gilberta z kilkoma modyfikacjami i uproszczeniami, aby uzyskać górne ograniczenie na odległość Hilberta-Schmidta między danym stanem a zbiorem stanów separowalnych. Chociaż odległość Hilberta-Schmidta nie jest właściwą miarą splątania, to jednak może być stosowana jako bardzo dobry wskaźnik ilości splątania.

Seminarium

Mapa zdarzeń i wydarzeń kolejowych jako narzędzie podnoszące bezpieczeństwo transportu kolejowego

Prelegent
Katarzyna Gawlak, Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, Politechnika Śląska
Data
Abstrakt

Innowacyjność i poszukiwanie nowych rozwiązań jest kluczowym elementem ciągłego doskonalenia systemów zarządzania bezpieczeństwem przewoźników kolejowych. Z tego względu wspieranie posiadanych systemów rozwiązaniami informatycznymi daje szerokie i zupełnie nowe możliwości prezentacji i analizy danych gromadzonych w różnych obszarach funkcjonowania spółek kolejowych. Taka sytuacja ma miejsce między innymi w przypadku informacji dotyczących zdarzeń i wydarzeń zaistniałych na sieci kolejowej.

Konkurs

Konkurs na stanowisko typu POST-DOC w ramach projektu Sonata BIS 10 pt. „Symulacje układów fizycznych za pomocą technologii wyżarzania niedalekiej przyszłości”

Oferujemy zatrudnienie w pełnym wymiarze czasu na maksymalny okres 4,5 roku w ramach projektu Sonata BIS 10 pt. „Symulacje układów fizycznych za pomocą technologii wyżarzania niedalekiej przyszłości”. Stanowisko zostało sfinansowane przez Narodowe Centrum Nauki. Obszarem badawczym projektu jest informatyka kwantowa, programowanie kwantowe (w tym wyżarzanie kwantowe), sztuczna inteligencja i symulacje układów fizycznych za pomocą technologii wyżarzania niedalekiej przyszłości w Instytucie Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Polskiej Akademii Nauki.

Termin składania ofert