dr Michał Cholewa Email: Orcid ID: 0000-0001-6549-1590Stanowisko: adiunktZespół badawczy Zespół Uczenia Maszynowego Pokój: 4Telefon: +48 32 2317319 w. 21 Horizontal TabsPublikacje Biblio RSS 2023 1. Głomb, P., M. Cholewa, W. Koral, A. Madej, and M. Romaszewski, "Detection of emergent leaks using machine learning approaches", Water Supply, vol. 23, issue 6, 05/2023. 2022 2. Książek, K., P. Głomb, M. Romaszewski, M. Cholewa, B. Grabowski, and K. Buza, "Improving Autoencoder Training Performance for Hyperspectral Unmixing with Network Reinitialisation", 21st International Conference on Image Analysis and Processing, vol. 13231, Lecce, Italy, Springer, Cham, 05/2022. 2021 3. Romaszewski, M., P. Głomb, A. Sochan, and M. Cholewa, "A dataset for evaluating blood detection in hyperspectral images", Forensic Science International, vol. 320, 2021. 2020 4. Romaszewski, M., P. Głomb, A. Sochan, and M. Cholewa, A Dataset for Evaluating Blood Detection in Hyperspectral Images [Data set], 2020. 5. Książek, K., M. Romaszewski, P. Głomb, B. Grabowski, and M. Cholewa, "Blood Stain Classification with Hyperspectral Imaging and Deep Neural Networks", Sensors, vol. 20, issue Recent Advances in Multi- and Hyperspectral Image Analysis, 11/2020. 2019 6. Głomb, P., K. Domino, M. Romaszewski, and M. Cholewa, "Band selection with Higher Order Multivariate Cumulants for small target detection in hyperspectral images", PP-RAI'2019, Wrocław, Poland, Wroclaw University of Science and Technology, pp. p. 121, 2019. 7. Cholewa, M., P. Głomb, and M. Romaszewski, "A Spatial-Spectral Disagreement-Based Sample Selection With an Application to Hyperspectral Data Classification", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, pp. 467-471, March, 2019. 2018 8. Romaszewski, M., P. Głomb, and M. Cholewa, "Adaptive, Hubness-Aware Nearest Neighbour Classifier with Application to Hyperspectral Data", Computer and Information Sciences: Springer International Publishing, 2018. 9. Głomb, P., M. Romaszewski, M. Cholewa, and K. Domino, "Application of hyperspectral imaging and Machine Learning methods for the detection of gunshot residue patterns", Forensic Science International, vol. 290, 07/2018. 2017 10. Cholewa, M., P. Gawron, P. Głomb, and D. Kurzyk, "Quantum hidden Markov models based on transition operation matrices", Quantum Information Processing, vol. 16, pp. 101, 2017. 2016 11. Głomb, P., and M. Cholewa, "Performance of Interest Point Descriptors on Hyperspectral Images", Proceedings of the 11th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 3: VISAPP, 2016. 12. Cholewa, M., and P. Głomb, "Two Stage SVM Classification for Hyperspectral Data", Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - Volume 1: ICPRAM, 2016. 13. Romaszewski, M., P. Głomb, and M. Cholewa, "Semi-supervised hyperspectral classification from a small number of training samples using a co-training approach", ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 121, pp. 60 - 76, 2016. 14. Gawron, P., M. Cholewa, and K. Kara, Rewolucja stanu - fantastyczne wprowadzenie do informatyki kwantowej, Gliwice, IITiS PAN, pp. 128, 2016. 15. Cholewa, M., and A. Sochan, Multi-sensor dataset for testing merge of Hyperspectral, HD and 3D cloud information for image recognition, 2016. 2015 16. Głomb, P., and M. Cholewa, "Experimental Evaluation of Selected Approaches to Covariance Matrix Regularization", Artificial Intelligence and Soft Computing, vol. 9120: Springer International Publishing, pp. 391-401, 2015. 2013 17. Cholewa, M., Czołowe funkcje kuliste jako baza do aproksymacji sygnałów o ograniczonym paśmie: Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, 2013. 18. Cholewa, M., P. Głomb, S. Opozda, M. Romaszewski, A. Sochan, M. Kosiedowski, E. Kuśmierek, A. Bęben, P. Krawiec, and A. Stroiński, "Aplikacje Sieci Świadomej Treści", Inżynieria Internetu przyszłości część 2: Oficyna Wydawnicza PW, 2013. 2012 19. Kosiedowski, M., E. Kuśmierek, A. Stroiński, M. Cholewa, P. Głomb, S. Opozda, M. Romaszewski, A. Sochan, A. Bęben, and P. Krawiec, "Aplikacje sieci świadomej treści", Przegląd telekomunikacyjny, no. 8-9, pp. 1491–1502, 2012. 20. Cholewa, M., and P. Głomb, "Estimation of the number of states for gesture recognition with Hidden Markov Models based on the number of critical points in time sequence", Pattern Recognition Letters, 2012. 2011 21. Cholewa, M., and P. Głomb, "Gesture data modeling and classification based on critical points approximation", Advances in Intelligent and Soft Computing, 2011, Volume 95, Computer Recognition Systems 4,, vol. 95, pp. 365–373, 2011. Projekty 1. Ekosystem Intelligence Augmentation dla analityków sieci dystrybucji wody (POIR.01.01.01-00-1414/20, 2021 - 2023) 2. ,,System gromadzenia i analizy danych o charakterze strumieniowym, dedykowanego dla sieci stacji paliw, którego zadaniem jest optymalizacja kosztów dystrybucji i sprzedaży paliw oraz ciągłe (on-line) monitorowanie i wykrywanie zagrożeń związanych z wyciek (POIR.01.01.01-00-0376/17-00, 2017 - 2019) 3. Opracowanie, wydanie i promocja komiksu fabularnego połączonego z podręcznikiem dotyczącym kwantowej teorii informacji (QI-COMIX) (98/UD/SKILLS/2015, 2015 - 2016) 4. Opracowanie systemowych rozwiązań wspomagających zabezpieczenie miejsca zdarzenia i proces wykrywczy na podstawie materiału dowodowego utrwalonego za pomocą technik skaningu laserowego oraz satelitarnych technik pomiarowych (DOB-BIO6/18/102/, 2014 - 2017) 5. Badanie i rozwój wdrożeń demonstracyjnych inteligentnego systemu zarządzania stanami paliw i optymalizacji dostaw dla detalistów paliw płynnych (UOD-DEM-1-211/001, 2014 - 2016) 6. Opracowanie mechatronicznego urządzenia do rehabilitacji ręki (HiTech-159414, 2013 - 2014) 7. Reprezentacja zmiennych w czasie scen 3D wykorzystując model Sieci Atomowych Kształtów (2011/03/D/ST6/03753, 2012 - 2015) 8. Opracowanie i budowa modeli oraz metod implementacji inteligentnych systemów monitorowania liczników gazu (HiTech 182421, 2012 - 2014)
