Seminarium

Modelowanie obrazów cytologicznych z wykorzystaniem procesów punktowych

Prelegent
Marek Kowal, Uniwerystet Zielonogórski, Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Data
Abstrakt

Automatyczna analiza preparatów cytologicznych jest dużym wyzwaniem ze względu na złożoność obserwowanych struktur komórkowych. Klasyczne metody segmentacji takie jak progowanie, aktywne kontury czy metoda wododziałów są efektywne tylko w przypadku, gdy w preparacie można łatwo wyizolować pojedyncze jądra komórkowe. Niestety w przypadku materiału cytologicznego ten wymóg jest bardzo rzadko spełniony.

Seminarium

Neuropoznawcze podstawy sztucznej inteligencji

Prelegent
Andrzej Wodecki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Data
Abstrakt
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
 
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej.
Seminarium

Przełącznik kwantowy dla qubitu: poziom splątania

Prelegent
Marek Sawerwain, Uniwersytet Zielonogórski
Data
Abstrakt

Splątanie kwantowe to jedno z ważniejszych pojęć informatyki kwantowej, które stanowi cechę charakterystyczną informacji kwantowej oraz stanowi podstawy element dla niektórych algorytmów bądź protokołów. W tej prezentacji analizujemy poziom splątania w przełączniku kwantowym w trakcie jego pracy. Poziom splątania w przypadku poprawnej pracy przełącznika można odnieść do przypadku, gdy pojawiają się zakłócenia.