Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych
O zespole
Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych koncentruje swoją działalność na zaawansowanych metodach wizji komputerowej i analizy danych multimodalnych, rozwijając algorytmy umożliwiające semantyczną interpretację obrazów, integrację heterogenicznych źródeł danych (m.in. danych satelitarnych, LiDAR, obrazowania 3D i danych czasowych) oraz ich przetwarzanie i wizualizację w środowiskach 2D i 3D. Badania obejmują m.in. detekcję i segmentację obiektów, rejestrację danych wizyjnych oraz tworzenie skalowalnych modeli uczenia maszynowego i systemów wspomagania decyzji, wspieranych metodami optymalizacji i podejściami inspirowanymi fizyką. Szczególny nacisk kładziony jest na zastosowania w złożonych systemach o wysokiej niepewności strukturalnej, takich jak systemy transportowe, środowiskowe czy diagnostyczne (w tym biomedyczne).
Istotnym elementem działalności są współprace międzynarodowe. Zespół współpracuje z naukowcami Uniwersytetu w Halmstad w zakresie modeli AI inspirowanych neuroplastycznością mózgu, rozwijanych na potrzeby continual i lifelong learning. Rozwijana jest także współpraca z Uniwersytetem w Żylinie, ukierunkowana na zastosowania metod optymalizacji i uczenia maszynowego (w tym wizji komputerowej) w rzeczywistych systemach transportowych. Członkowie zespołu współpracują również z Wigner Research Centre for Physics w Budapeszcie w obszarze zaawansowanych metod obliczeniowych inspirowanych fizyką i optymalizacji.
Do ważnych osiągnięć zespołu należy opracowanie nowatorskich metod integracji i analizy danych multimodalnych oraz rozwój narzędzi do wizualizacji 3D. Zespół aktywnie uczestniczy w międzynarodowych projektach badawczych, w tym w europejskim projekcie Q-Fence finansowanym z programu Horizon Europe, w ramach którego rozwijane są post-kwantowe metody kryptograficzne zapewniające bezpieczne przetwarzanie i transmisję danych wrażliwych (m.in. medycznych, finansowych i satelitarnych). Prowadzone prace łączą badania podstawowe z aplikacjami praktycznymi, szczególnie w obszarach bezpieczeństwa danych, analizy środowiska oraz nowoczesnych systemów transportowych.
Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych istnieje od 1987 roku. Współzałożycielem i wieloletnim kierownikiem zespołu był dr inż. Ryszard Winiarczyk. Obecnie pracami Zespołu Komputerowych Systemów Wizyjnych kieruje dr hab. Krzysztof Domino.
Najnowsze publikacje
- Filus K.; Żarski M.; Inspecting Training Dynamics of Similarity Development in Supervised Vision Networks ; W druku: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases; 2026
- Pojda D.; Domino K.; Tarnawski M.; Tomaka A.; Transformation-driven generation of comparable projection images from multimodal anatomical scenes; Wysłane do recenzji: Journal of Computational Science (preprint available on arXiv); 2026
- Macek W.; Pojda D.; Podulka P.; Mourao A.; Correia J.; Zhu S.; Qualitative and quantitative fractography of structural steel S235; Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures; 2026
- Macek W.; Korpyś M.; Pojda D.; FRASTA-toolbox: An Open Source Tool for Fracture-surface Analysis; SoftwareX; 2026
- Doucet E.; Mzaouali Z.; Robertson R.; Gardas B.; Deffner S.; Domino K.; Thermodynamic significance of QUBO encoding on quantum annealers; New Journal of Physics; 2026
Projekty
-
-
Analiza wpływu parametrów modeli uczenia maszynowego na skuteczność klasyfikacji zaburzeń w ekosystemach leśnych
-
Zaawansowana optymalizacja w służbie niezawodnego i efektywnego transportu publicznego
-
Narodowa Infrastruktura Superkomputerowa dla EuroHPC — EuroHPC PL
-
System zarządzania operacyjnego produkcją zintegrowany z zarządzaniem wiedzą dla prewencyjnego i predykcyjnego utrzymania produkcyjnych procesów w środowisku polimorficznym