Development of The Novel Scheduling Network and Its Application to Smart Home Energy Management

Zwiększenie elastyczności zapotrzebowania budynku na energię zależy od wielu czynników, w tym dokładnego prognozowania i efektywnego planowania obciążeń, włączenia odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna i wiatrowa, dwukierunkowego połączenia z siecią oraz odpowiednich technologii magazynowania energii do systemu zarządzania energią w budynku. Zaawansowane metody kontroli, optymalizacji i prognozowania są niezbędne do płynnego działania tych złożonych systemów, obniżenia kosztów zużycia energii i zminimalizowania emisji dwutlenku węgla.

W ramach projektu planuje się wykonać następujące zadania:

1. Opracowanie metodologii nowatorskiej sieci harmonogramów.
2. Zdefiniowanie problemu optymalizacji dla inteligentnego zarządzania energią w systemie hybrydowym.
3. Znalezienie powiązanych zbiorów danych i stworzenie ostatecznego zbioru danych inteligentnego systemu zarządzania energią w domu.
4. Wdrożenie „Scheduling Network”, przeprowadzenie eksperymentów.
5. Zorganizowanie i zaplanowanie publikacji oraz określenie miejsc docelowych.