Analiza wpływu pojemności sieci neuronowych i generowania perturbacji na generalizację estymatorów funkcji score w modelach dyfuzyjnych

Projekt koncentrował się na zbadaniu wpływu pojemności sieci neuronowych oraz sposobu generowania zakłóceń na jakość uczenia modeli dyfuzyjnych. W szczególności analizowano jakość estymacji funkcji score, zjawisko zapamiętywania danych treningowych oraz występowanie double descent. Podczas seminarium przedstawione zostaną przeprowadzone eksperymenty, uzyskane wyniki oraz wnioski dotyczące mechanizmów generalizacji i zapamiętywania w modelach dyfuzyjnych.